Experian Convex platformu Türkiye’de yerini aldı
Experian; makine öğrenimi modellerinin hızlı şekilde operasyonel hale getirilmesi ve etkin yönetimi çerçevesinde attığı Convex platformun Türkiye’ye taşıdı. Model geliştirme, validasyon, yönetişim, raporlama ve otomasyon süreçlerini bir arada sunan Convex çözümü ile kullanıcılara, geleneksel modelleme platformlarına kıyasla birçok fayda sağlanıyor. Tasarlanan modelleri dakikalar içerisinde üretim ortamına götürerek önemli bir hız kazandıran Convex, modellerin geliştirimi sürecinde sağladığı sürükle/bırak modelleme özelliği ile minimum insan gücü ihtiyacı ile hata riskini de en aza indiriyor. Gelişmiş makine öğrenimi fonksiyonlarının ve yaygın algoritmaların tamamının bir araya getirilmesi ile sunulan, kullanıcı dostu bir yapıya sahip Convex sayesinde kurumlar, modelleme ve implementasyon süreçlerini hızlandırabilecek, en yeni modelleme algoritmalarını çalıştırabilecek ve tüm modellerini tek ekranda izleyebilecek. Experian Convex platformunun kolay kullanılabilen önyüzü ile veri analizi, görselleştirmesi, veriye dayalı modelleme, implementasyon ve raporlama süreci kolaylaşıyor. Kodlama yapmadan ve standart bir akış ile makine öğrenimi modellemesi yapılabiliyor. Experian EMEA Analitik Grup Lideri Enrico Libbiani, “Güçlü yerel ekibi ve geliştirdikleri çözümlerle EMEA bölgesine yüksek değer kazandıran Experian Türkiye analitik ekibini en yeni makine öğrenimi teknikleriyle geliştirdiğimiz ürünlerle desteklemeye devam edeceğiz” dedi. Experian Türkiye Genel Müdürü Samile Mümin de şu bilgileri verdi:
“Müşterilerimizin dinamik, hızlı ve doğru karar verme noktasındaki taleplerini yüksek performanslı çözümler ile karşılamak bizim açımızdan elzem. Makine öğrenmesi modellerinin geliştirilmesi, otomasyonu ve validasyonu işlerinin “minimum kod” mantığında, teknik olmayan kaynaklarca da rahatlıkla yapılabilmesi analitik dünyasının en yeni ve hızla gelişen trendi. Experian Convex sayesinde artık müşterilerimiz modellerini çok daha hızlı güncelleyebilecek, hızlı ölçüm ve raporlama yapabilecek, makine öğrenimi yöntemleri ile geliştirdikleri model ve stratejileri daha hızlı ve kolay kullanıma alabilecek.”