İstanbul Teknik Üniversitesi’nin Bilim, Sanat ve Teknoloji seminerlerinin ilki, California Institute of Technology’den Dr. Yaser Abu Mustafa’nın “Learning From Data” (Verilerden Öğrenmek) adlı konuşmasıyla başladı.
Abu Mustafa, günümüz teknolojisi sayesinde birçok sektörde bilgisiyarların verileri kendi kendilerine kullanmasıyla müşterilerin tercihlerine hitap eden sistemler geliştirildiğini anlattı ve “machine learning” (makine öğrenmesi) denilen bu alanın detaylarıyla ilgili bir sunum yaptı.
Bu tekniğin birçok alanda kullanıldığını belirten Abu Mustafa “İster jeoloji, ister biyoloji ya da bilgisayar mühendisliği olsun fark etmez, önemli olan elde bulunan verilerden bilgisayarların bazı paternleri çıkartabiliyor olması” dedi.
Abu Mustafa, konuşmasında bazı eğlenceli anekdotları şöyle aktardı:
“Bir keresinde kadın modası üzerine üretim yapan bir şirket geldi. Profesyonel stilistleri olmasına rağmen, ürünlerini reklamlarda tavsiye eden ünlüler olmasına rağmen. Ben kadın modası hakkında görüş bildirebilecek son insanım herhalde dünya üzerinde. Ben ne yaptım? Elinizde veri var mı diye sordum. Yani daha önce internet sitelerine giriş yapmış, karşılarına çıkan örneklerden bazılarına tıklamış, bazılarına tıklamamış, tıkladıklarından bazılarını satın almış, bazılarını almamış, müşterilere ait veriler. Bunlar gibi yüzbinlerce milyonlarca veri vardı ellerinde. Bu verileri kullanarak benim oluşturduğum fonksiyon sayesinde, müşterilerin seçimleri yaparken oluşturdukları paternleri çıkartmayı başardık. Dolayısıyla ben, bir bilgisayar programcısı olarak, hayatımda hiç görmediğim kadınlara, hayatımda hiç görmediğim moda ürünlerini tavsiye eder hale geldim. Ve profesyonel stilisti geçmiş oldum. Çünkü ben seçimler arasındaki tüm bağıntıları analiz etmiş oldum. Bir stilistin sınırlı görüş alanı vardır, tüm bağıntıları analiz edemez.”
Abu-Mustafa, seminerinin sonunda, dinleyicileri Caltech’de önümüzdeki günlerde başlayacak kış dönemi derslerini çevrimiçi olarak takip etmeye davet etti. 8 Ocak ile 19 Mart arasında haftada iki kez verilecek olan “teleders”lerde izleyicilere verilecek ev ödevleri de sistem tarafından değerlendirilecek ve
çevrimiçi öğrencilere not verilecek.