Yepyeni yapay zeka servisleri kullanıma hazır

Şirketler; tutarlı uygulanabilir sonuçlar için iş uygulamalarında ve operasyonel ortamlarında çalışabilen yapay zekaya ihtiyaç duyduğunda önemli ölçüde zaman ve kaynak harcaması yapıyor. Bu ihtiyaca yanıt veren Oracle ise geliştiricilerin veri bilimi uzmanlığına gerek kalmadan yapay zeka hizmetlerini uygulamalarında kullanmasını kolaylaştıran bir servis kataloğu niteliğindeki Oracle Bulut Altyapısı (OCI) Yapay Zeka (AI) Servisleri’ni kullanıma sundu. Yeni OCI Yapay Zeka servisleri sayesinde geliştiriciler, iş odaklı verilerle önceden eğitilmiş kullanıma hazır modellerden yararlanabiliyor veya kurumların kendi verilerine göre servisleri özel olarak eğitebiliyor. Altı yeni servis, dilden bilgisayar görüntüsüne ve zaman serisi tahminlerine kadar bir dizi karmaşık görevde geliştiricilere yardımcı oluyor. Yeni OCI Yapay Zeka servisleri, Oracle Dijital Asistan’a ek olarak makine öğrenimi modellerini oluşturma, yönetme ve dağıtma için kullanılan OCI Veri Bilimi ve Oracle Veritabanı Makine Öğrenimi’ni içeren yapay zeka, makine öğrenimi ve veri bilimi tekliflerinden oluşan Oracle Yapay Zeka koleksiyonunun merkezinde yer alıyor. Oracle Yapay Zeka servisleri, geniş bir kullanım senaryosu yelpazesinde işletmelere anında değer sağlamak üzere önceden eğitildi. Tamamen yönetilen yeni yapay zeka servisleri şu özellikleri içeriyor:

• OCI Dil (Language): Belgelerdeki yapılandırılmamış metni, müşteri geri bildirim etkileşimlerini, destek taleplerini ve sosyal medyayı anlamak için geniş ölçekte metin analizi gerçekleştirir. Dahili önceden eğitilmiş modellerle OCI Dil, makine öğrenimi uzmanlığına ihtiyacı ortadan kaldırıp, geliştiricilere uygulamaları üzerinde duygu analizi, anahtar sözcük arama, metin sınıflandırma, adlandırılmış varlık tanıma gibi seçenekleri uygulama imkanı tanır.
• OCI Konuşma (Speech): Gerçek zamanlı konuşma tanıma için ana dilinde ve sonradan öğrendiği dilde konuşan binlerce konuşmacıyla eğitilmiş ve önceden oluşturulmuş modellerle otomatik konuşma tanıma işlevi sunar. OCI Konuşma, geliştiricilerin insan konuşmasını içeren dosya tabanlı ses verilerini yüksek doğrulukta metin çevirilerine dönüştürmesini sağlar ve iş akışına ait ayrıntılı altyazı sağlamak, içeriği dizinlemek, ses ve video içerik analitiğini geliştirmek için kullanılabilir.
• OCI Görüntü (Vision): Görüntü tanıma ve belge analizi görevleri için önceden eğitilmiş bilgisayarlı görüntü modelleri sunar. Kullanıcıların sahne izleme, hata algılama ve kendi verileriyle belge işleme gibi sektöre ve müşteriye özel diğer kullanım durumlarına göre modelleri genişletmesine olanak tanır. OCI Görüntü; üretimdeki görsel anomalileri tespit etmek, işletmenin iş akışlarını otomatikleştirmek üzere formlardan metin çıkarmak ve ürünleri veya gönderileri saymak amacıyla resimlerdeki öğeleri etiketlemek için kullanılabilir.
• OCI Anomali Algılama (Anomaly Detection): Kritik düzensizlikleri önceden işaretleyen, daha hızlı çözümlere ve daha az operasyonel kesintiye olanak tanıyan, işletmeye özel anomali algılama modelleri sunar. OCI Anomali Algılama, geliştiricilerin anomali algılama modellerini iş uygulamalarına kolayca entegre etmek için kullanabilecekleri çeşitli programlama dillerine yönelik REST API’lar ve SDK’ler sunar.
• OCI Tahmin (Forecasting): Veri bilimi uzmanlığına gerek kalmadan makine öğrenimi ve istatistiksel algoritmalar aracılığıyla zaman serisi tahminleri sunar. OCI Tahmin, geliştiricilerin ürün talebi, gelir ve kaynak gereksinimleri dahil olmak üzere kritik iş ölçümleri için hızlı bir şekilde doğru tahminlerde bulunmasına yardımcı olur.
• OCI Veri Etiketleme (Data Labeling): Kullanıcıların yapay zeka modellerini eğitmesi için etiketli veri kümeleri oluşturmasına yardımcı olur. Kullanıcılar, kullanıcı arabirimleri ve genel API’lar aracılığıyla verileri birleştirebilir, veri kümelerini oluşturup inceleyebilir ve veri kayıtlarını etiketleyebilir. Etiketli veri kümeleri, aralarında OCI Görüntü ve OCI Veri Bilimi’nin de bulunduğu Oracle’ın birçok yapay zeka ve veri bilimi hizmetinde tutarlı bir model oluşturma deneyimi için model geliştirme çalışmalarında dışa aktarılıp kullanılabilir.