Enlog Lojistik CTO'su Yusuf Altıntaş
“Şirket olarak 7/24 soğuk gıda taşımacılığı alanında hem B2B hem de B2C hizmet veriyoruz. Bu operasyonun sürdürülebilirliği için teknolojiyi yoğun biçimde kullanıyoruz. Özellikle rota optimizasyonu, hak ediş, mutabakat ve faturalama süreçlerinde dijital çözümlerden yararlanarak hem müşterilerimiz hem de iş ortaklarımızla işlemleri hızlı ve doğru şekilde yönetmeyi hedefliyoruz. En büyük önceliğimiz, farklı kaynaklardan gelen verileri şirket içindeki verilerle güvenilir biçimde eşleştirerek doğru zamanda aksiyon alabilmek.
Yapay zekâ alanındaki gelişmeleri yakından takip ediyor ve hangi çözümlerin operasyonlarımıza gerçek değer katacağını değerlendiriyoruz. Yaklaşımımız, teknolojiyi hızla devreye almak yerine doğru zamanda ve doğru kullanım senaryolarıyla hayata geçirmek. Özellikle müşterilerden gelen verilerin yapay zekâ ve farklı otomasyon araçlarıyla hızlı şekilde sisteme entegre edilmesini hedefliyoruz. Her ne kadar API entegrasyonları sunsak da bazı müşteriler farklı veri paylaşım yöntemlerini tercih ediyor. Bu nedenle farklı formatlardaki verileri otomatik işleyerek çalışanlarımızın üzerindeki operasyonel yükü azaltacak ve veri kalitesini artıracak çözümler üzerinde çalışıyoruz.
Önümüzdeki bir yıl içinde bu projeleri önceliklendirerek gerekli yatırımları planlıyoruz. Ancak bu süreçte alınacak kararlar yalnızca bize bağlı değil. Müşterilerimizin teknolojiye bakışı ve yatırım planları da dönüşümün hızını doğrudan etkiliyor. Bu nedenle yapay zekâ yatırımlarının sağlayacağı faydayı, veri güvenliğini ve bilginin şirket dışına çıkmadan güvenli biçimde işlendiğini müşterilerimize net şekilde anlatmamız büyük önem taşıyor.
Operasyonlarımızda mutabakat ve onay süreçlerinin dijitalleşmesi öncelikli hedeflerimiz arasında yer alıyor. Bununla birlikte karar mekanizmasının merkezinde hâlâ insanın bulunması gerektiğine inanıyoruz. Yapay zekâ önemli ölçüde otomasyon ve hız kazandırsa da ürettiği sonuçların doğrulanabilir ve ölçülebilir olması gerekiyor. Ölçemediğimiz bir sistemi etkin biçimde yönetmek mümkün değil. Bu nedenle yapay zekâ projelerinde başarı kriterlerinin, performans göstergelerinin ve olası anomali senaryolarının önceden tanımlanması büyük önem taşıyor.
Teknoloji iş ortaklarımızdan beklentimiz yalnızca çözüm sunmaları değil; aynı zamanda bu çözümlerin nasıl ölçüleceğini, olası risklerde nasıl aksiyon alınacağını ve yatırımın geri dönüşünü nasıl takip edebileceğimizi de ortaya koymaları. Bu yaklaşım hem yatırım kararlarımızı hem de yönetim ekiplerine sunacağımız iş gerekçelerini güçlendirecektir.
Geçmişte manuel yürütülen, ardından RPA ile otomatikleştirilen birçok sürecin bugün yapay zekâ ve ajan tabanlı sistemlerle çok daha verimli şekilde yönetilebildiğini görüyoruz. Hedefimiz, bu yeni teknolojileri doğru kullanım senaryolarıyla hayata geçirerek operasyonel verimliliği artırmak ve bu dönüşümü teknoloji iş ortaklarımızla birlikte gerçekleştirmek.”
