ABD’de farklı şirketlerde tecrübe sahibi olan İsmail Parsa, konuşmasında katılımcılara üniversite eğitiminden sonra mutlaka bir yüksek lisans derecesi alma, bu geçişte de 1-2 yıl tecrübe edinmeleri tavsiyesinde bulundu. Müşteri segmentasyonunun önemine ve modelleme aşamalarında fark yaratan safhalara işaret eden Parsa, “Modelinizin başarısını ölçemezseniz sınırlı kalırsınız” dedi.
Burçin Bozkaya ise SAS’ın analitik sponsoru olduğu ve MIT iş ortaklığıyla kurulan Sabancı Üniversitesi Büyük Veri Davranışsal Analiz ve Görselleştirme Laboratuvarı çalışmaları hakkında bilgi verdi. Konulara hem mühendislik hem de iş bakış açısıyla yaklaştıklarını belirten Bozkaya, tahminlerde yüzde 95 ve üstü oranlarda başarı sağladıklarını ifade etti. Burçin Bozkaya, “Veriyle her türlü analizi yapmaktan korkmayan ve buna iştah duyan bir yapınız, bilgisayar ve programcılık konularına merakınız olmalı. İstatistik temeli olmadan ilerleme sağlamak zor olur. İş problemleri ile ilgili bakış açınız da önemli. Büyük veri, katma değer sağlamada kullanılmalı” yorumunu paylaştı. Tuba İslam ise “Çok farklı disiplinlerden genç arkadaşlarımız veri bilimi alanında kariyer yapmak isteyebiliyor. Bu da bizi sevindiriyor” dedi.
