“Verileri bütünleştirip anlamlandırmamız gerekiyor”

3 dakika okuma süresi.
44

Bayer Türkiye, Ortadoğu ve Kuzey Afrika IT Lideri Ali Pala 

“21 yıldır Bayer’deyim. IT altyapı ekibinde ve üretimde çalıştım, IT operasyonlarını yönettim. Dolayısıyla izleme hep radarımızda olan bir konu. SolarWinds dahil olmak üzere farklı global izleme araçlarını deneyimledik. Bugün Zabbix’in yanı sıra yapay zekâ destekli yeni bir izleme uygulamasını da konumlandırdık. Görünürlük konusunda en önemli alanlardan biri uygulama katmanı. Yeni aracı konumlandırmamızın nedenlerinden biri de buradaki görünürlüğü artırmak. Özellikle hibrit mimarilerde, üretim sistemleriyle bulut üzerindeki iş yüklerini birlikte düşündüğünüzde, farklı noktalardaki veriyi tek yerde toplamanız ve anlamlandırmanız gerekiyor.

ITSM tarafında ise kullanıcı deneyimi ayrı bir konu. Hangi portalı yaparsanız yapın kullanıcı mutlaka bir tarafını beğenmiyor. Şu anda ServiceNow kullanıyoruz, ancak bunun önünde daha kullanıcı dostu, yapay zekâ destekli bir agent’ın bulunduğu ayrı bir portalımız var. Arka tarafta ServiceNow çalışmaya devam ediyor. 

Bayer’in özellikle servis yönetimi tarafındaki global hedeflerinden biri ‘Zero Ticket’. Bu, hiçbir sorun yaşanmayacağı anlamına gelmiyor. Amaç, sorunları kullanıcı ticket açmak zorunda kalmadan önce öngörebilmek. Telemetri verilerine bakarak problemi tespit etmek, oluşmasını engellemek ve mümkünse otomatik olarak çözmek istiyoruz. Son kullanıcı cihazlarında çalışan uygulamalarımız da anomalileri ve oluşabilecek sorunları tespit ederek arka tarafta kendi kendine çözebilecek bir yapıya doğru ilerliyor. Henüz Zero Ticket hedefine çok yakın değiliz ama önümüzde oldukça vizyoner  bir hedef var.

Yapay zekâ tarafında Bayer’in önemli yatırımları bulunuyor. Geçen yıl yapılan bir araştırmaya göre Bayer, global ilaç sektöründe yapay zekâ teknolojilerine en fazla yatırım yapan üçüncü şirket konumundaydı. IT içerisinde yeni kurulan agentic AI platformumuz özellikle ‘IT for IT’, monitoring ve proactive maintenance konularına; sorunları oluşmadan yapay zeka desteğiyle nasıl çözebileceğimize odaklanıyor. İş birimleri tarafında da onların süreçlerini destekleyen yapay zekâ araçlarını kullanıyoruz.

Bugün hepimiz AI desteğinden ve özellikle agentic seviyede bazı aksiyonların ekiplerimizin yerine gerçekleştirilmesinden bahsediyoruz. Ancak muhtemelen çok kısa süre içerisinde ‘Bu AI agent’larını da monitör etmemiz gerekiyor, bu arkadaşlar ne yapıyor?’ diye tartışmaya  başlayacağız. Çünkü insanlara araçları verip süreçlerini AI ile otomatize etmelerini sağlayabilirsiniz ancak bir süre sonra bu yapı yönetilemez hale gelebilir. Bu nedenle agentic AI çalışmalarımızın önemli başlıklarından biri de yönetişim.

AI agent’larının hangi sınırlar içerisinde hareket edeceğini, hangi kaynaklara erişebileceğini ve nasıl kontrol edileceğini belirlememiz gerekiyor. İşin güvenlik boyutu da son derece önemli. AI’ın sağladığı otomasyon ile insan kontrolü arasındaki dengeyi doğru kurmamız gerekecek.”