Virgosol Kurucu Ortağı ve Co-CEO’su Miraç Emektar
“Bugün 100’ün üzerinde müşteriyle çalışan bir yapıdayız. Son üç yıldır Deloitte Teknoloji Fast 50 listesinde yer alıyoruz ve mevcut büyüme rakamlarımızla önümüzdeki yıllarda da bu listede kalmaya devam edeceğimizi öngörüyoruz.
Geçtiğimiz haziran ayında Revo Capital’den yatırım aldık. Getir ve Midas gibi şirketlerin ilk yatırımcısı olan Revo Capital, üçüncü fonundaki en büyük yatırımlarından birini bize yaptı. Bu yatırımın merkezinde RabbitQA platformumuz var. Multi-agentic AI platformu olarak geliştirdiğimiz bu yapımızı derinleştirmeyi ve farklı sektörlerde kullanılabilir hale getirmeyi hedefliyoruz.
AI sihirli bir yapı değil. Bugün bir yıllık çalışanı CEO yapıp şirkette büyük bir sıçrama yaratmasını beklemek nasıl gerçekçi değilse, yapay zekâdan her şeyi kendi başına çözmesini beklemek de gerçekçi değil. Yapay zekâyı hızlandırıcı ve derinleştirici bir yapı olarak konumlandırmak gerekiyor. Eğer kurumun regülasyon engeli yoksa dışarıdan farklı büyük dil modellerini (LLM) sisteme entegre edebiliyorsunuz. Ama bunun yanında kendi özelleştirilmiş modellerimizi de geliştiriyoruz. Üç farklı üniversiteyle birlikte çalışıyoruz ve 15’in üzerinde akademik makalemiz bulunuyor. Bunların önemli kısmı IEEE konferanslarında yayınlandı.
Özellikle test datası tarafında çok ciddi çalışmalar yürüttük. Çünkü LLM’ler deterministik olmayan sistemlerdir. Yani her seferinde aynı sonucu üretmiyorlar. Bu da halüsinasyon riskini artırıyor. Özellikle büyük veri setlerinde bu risk ciddi hale geliyor. Bu nedenle belirli büyüklüğün üzerindeki test datasını doğrudan LLM ile üretmiyoruz. Bunun yerine CTGAN tabanlı yeni metodolojiler geliştirdik ve bunları akademik olarak da yayınladık. Şu anda platformun içerisinde çalışan özel bir test data modülümüz var.
Bir diğer önemli alanımız Smart Request (Akıllı Talep Yönetimi) yapısı. Çünkü yıllardır ihtiyaç belirleme süreçlerinde aynı problemi yaşıyoruz. Jira’ya tek cümlelik bir talep giriliyor, ardından en pahalı ekipler saatlerce toplantı yapıp aslında ne istendiğini anlamaya çalışıyor. Biz burada yapay zekânın soru sorabildiği, ihtiyacı detaylandırabildiği bir yapı geliştirdik. Sisteme mevcut dokümanları, ürün bilgilerini ve kurumsal know-how’ı yüklediğinizde AI sizin yerinize analiz yapmaya başlıyor. Sonrasında bu yapı PBI üretimine, test senaryolarına ve otomatik script oluşturma süreçlerine kadar ilerliyor. Burada önemli nokta şu; biz mevcut sistemleri çöpe atın demiyoruz. Jira, Azure DevOps gibi tüm yapılarla entegre çalışıyoruz.
Bizi farklılaştıran en önemli konu ise şirketin know-how’ını öğrenebilen bir yapı geliştirmiş olmamız. Çünkü bugüne kadar en kritik ihtiyaçlardan biri domain bilgisi ve ürün bilgisi oldu. Bizim platformumuz zaman içerisinde şirketin gerçek operasyonel bilgisini öğrenebiliyor. Bu nedenle Türkiye, Avrupa ve Amerika’da patent başvurularımızı yaptık. Çünkü burada sadece otomasyon değil, kurumsal hafızayı anlayan bir yapı geliştiriyoruz. Test tarafında ise yalnızca verification değil validation tarafına da odaklanıyoruz. Yani sadece ürün çalışıyor mu değil, doğru ürün mü geliştirildi sorusunu da merkeze alıyoruz. Bugün platformumuz otomatik test senaryoları oluşturabiliyor, bunları script’e dönüştürebiliyor, çalıştırabiliyor ve raporlayabiliyor. Web, mobil, API ve desktop ortamlarında aktif şekilde çalışabilen bir yapıya ulaştık.”
