Boyner CTO'su Cihan Yıldız
“Boyner’de son dört yılda dijital dönüşümü dört fazda ele aldık: Norming, Storming, Performing ve bugün bulunduğumuz AI Readiness aşaması. Bu süreçte önemli bir teknolojik olgunluk kazandık. Storming döneminde altyapı ve uygulama katmanında yapılan kapsamlı modernizasyon çalışmalarının yanında süreçlerin low-code platformlarla hızla hayata geçirilmesi ve tekrarlayan işlerin ortadan kaldırılması amacıyla hem low-code hem de RPA altyapımızı yeniledik. Talep aşamasından hayalin tamamlanana kadar geçen ve akabinde canlıda çıktılarının ölçüldüğü uçtan uca entegre bir yapı kurduk. Bununla birlikte veri mutabakatı ve iş süreçlerinde standardizasyon gibi geliştirmeye devam ettiğimiz alanlar bulunuyor.
Bugün geldiğimiz AI Readiness aşaması ise rekabet avantajının şekillendiği nokta. Uygulama ve altyapı modernizasyonunu tamamladıktan, hız, kalite ve verimliliği artıran temel engelleri kaldırdıktan sonra yapay zekâ stratejimizin merkezine yerleşti. Bu, kurumumuzun altı stratejik önceliğinden biri.
Teknoloji tarafında geleceğin yapısının yapay zekâ orkestrasyonu üzerine kurulacağını öngörüyoruz. B2C tarafında müşterilerimize, kullandıkları kanaldan bağımsız olarak segmentlerine, ihtiyaçlarına ve alışveriş alışkanlıklarına göre doğru zamanda tutarlı bir deneyim sunacak yapay zekâ destekli bir orkestrasyon geliştiriyoruz. Arka planda çalışan çok sayıda ajan merkezi bir yapı tarafından yönetiliyor ve tüm temas noktalarına yönlendiriliyor.
Aynı yaklaşımı BT organizasyonumuzda da uygulamaya başladık. Bir talebin fikir aşamasından canlıya alınmasına kadar geçen tüm yazılım geliştirme yaşam döngüsünde farklı rolleri destekleyen yapay zekâ ajanları görev alıyor. Yapay zekâ, talebin kapsamını analiz ediyor, hangi ekipleri etkileyeceğini, geliştirme süresini ve eksik noktaları öngörebiliyor. Analistler "Analyst Buddy" ile çalışırken, yazılım geliştirme ekipleri Co-pilot çözümlerinden yararlanıyor. Test ve devreye alma süreçlerinde de yapay zekâ aktif rol üstleniyor.
Hatta pazaryeri ekibimizde yazılım geliştirme yaşam döngüsünün büyük bölümünü yapay zekâ ajanlarının yürüttüğü bir yapı oluşturduk. Burada geliştirdiğimiz "Agentic Orchestrator", analistten geliştiriciye, testten devreye almaya kadar tüm süreci koordine ediyor. Amacımız bu modeli olgunlaştırarak kurum geneline yaymak ve hız, kalite ile verimlilik arasında sürdürülebilir bir denge kurmak.
Bu dönüşümün başarısında en kritik unsur orkestrasyon. Ancak bunun öncesinde güçlü bir veri katmanı ve yapay zekânın doğru çalışmasını sağlayacak hazırlık süreçlerinin tamamlanması gerekiyor. Bunun ardından ise AI governance önem kazanıyor. Kurum içinde farklı ekiplerin geliştirdiği yapay zekâ ajanlarının yönetimi, sahipliği, kullanım standartları ve etik ilkelerinin belirlenmesi, yapay zekâyı güvenli ve sürdürülebilir biçimde hayata geçirmenin temel şartını oluşturuyor.”
